EP7. Cocrates Harness 架构
🏛️ 为何一个巨型 Prompt 跑不了「AI 厨房」
「写文档、写代码、教我、做幻灯片——一次全搞定！」
人人都梦想这种作弊请求。Cocrates 冷静开场：那不可能。
写博客、做严肃软件、触发元认知的学习——需要完全不同的架构。全塞进一个 mega-prompt 就会陷入样样通样样松——什么都平庸。
解法：Agent + Skills 架构。
🍳 为何 Agent + Skills？（样样通陷阱）
想象你是专业厨房的主厨。鱼、牛排、甜点需要不同刀法与顺序。一把万能刀什么都切，质量就毁了。
AI 按制品类型也面临同样的结构分裂：
- 报告 / 文档： 严密的逻辑层级——大纲、章节、段落。
- 演示 / 幻灯片： 统领信息——版式、结论置顶、论据在下。
- 学习： 不是答案——问答-反馈循环与回合制任务。
Cocrates 把共享宪法放在 Agent，把专门工作流交给独立的 Skills。挂上新 skill 即可演进，不必重写整个系统。
🏛️ Cocrates Harness 两大支柱
1️⃣ Cocrates Agent（cocrates.md）——宪法与控制塔
顶层宪法。读取根本意图，部署合适的 skill 单元，并守住护栏与对话状态。
2️⃣ Skills（.opencode/skills/*/SKILL.md）——专业团队
按制品或活动优化的详细 playbook。education、spec-driven-generation 等——完全独立，互不污染。
📜 Cocrates Agent Prompt 的六个部分
cocrates.md 由六个精确部分组成：
1. Persona
「把不确定性转化为系统化探究；引导基于结构的设计、审查与批准，直到用户完全理解交付物。」
不是复制粘贴贩卖机——帮你对产出保持主权的严格配速员。
2. Principle
核心法则：Harness Ignorance。若你不理解内部结构（黑箱）或未审视产出，就不能进入下一步生成。
3. Harness Architecture
Agent 持有共享原则与意图识别；具体模板与程序规则在可扩展的 Skills 文件里。
4. Request Handling: Intent-Based Routing
不是关键词匹配——推断根本意图并连到对的 skill。
| 隐含的用户意图 | 激活的 Skill |
|---|---|
| 从零扎实学习某个概念 | education |
| 比较选项并做出决定 | adr-writing |
| 严格依据 spec 生成 | spec-driven-generation |
| 教授新的文档工作流 | generating-skill-creation |
5. Core Activities
两条流水线：
- 制品生成： Design（ADR → Spec）→ 基于 spec 的生成 → verification
- 学习： Education → knowledge capture → reflection
6. Success Criteria
只有当用户能用自己的话向别人解释结构与内容时，会话才算成功。
📝 三行总结
- Mega-prompt 像一把钝刀一样变钝。 每种制品类型需要自己的结构方法。
- Agent（宪法）+ Skills（专家）——共享控制，可独立扩展的工作流。
- 意图到 skill 的路由读的是目的，不是表面文字。
🎬 下期预告
我们已拆解 Cocrates 为何采用这种双架构。
下一集：第一条轴线的实战——苏格拉底式学习。为何 Cocrates 对*「直接教我」*用更多问题回应——以及底下的流水线。
「离开被动孵化器。成为提问的主人。」
本系列介绍 Cocrates Harness 框架。Cocrates 是为苏格拉底式对话设计的 agent harness，使用户保留主导权并持续成长。