EP12. 工作流创建技能
🏛️ 元引擎与七步元雪花
近几集：从空白页经 ASR、ADR、Spec，到增量搭建。
那条通用流水线假设结构起初并不清晰。但对幻灯片或技术博客系列等有成熟、可重复工作流的场景，每次都重跑通用 ASR/ADR 很浪费。
于是 generating-skill-creation——设计 document-authoring、presentation-authoring 等专用技能。不是制品本身——而是生产它的配方。打开这个元技能的核心。
🧩 拆解制品的五棱镜
被要求设计新生成技能时，generating-skill-creation 把目标拆成五个维度：
| 组件 | 角色 | 博客系列示例 | 图像生成示例 |
|---|---|---|---|
| Assignment & Constraints | 范围、质量门槛、禁忌、成功标准 | 系列主题、受众、集数 | 分辨率、格式、色彩限制 |
| Context & Rules | 领域规则、世界观、风格指南 | 平台规范、语气 | 品牌指南、色板 |
| Entities | 可复用构建块 | 各集正文、大纲 | 图标、标志、角色素材 |
| Space & Placement | 物理/视觉布局 | 系列弧中的集序 | 画布布局、对象摆放 |
| Structure & Flow | 层级内容与层次 | Intro → body → conclusion | 图层顺序、视觉层次 |
❄️ 七步元雪花流水线
Cocrates 不扔一次性提示词 blob。在 Snowflake 严控下——detail design 锁定前禁止 generation——跑七步：
[1. Kernel] ─→ [2. Components] ─→ [3. Frame] ─→ [4. Outline] ─→ [5. Spec] ─→ [6. Skill] ─→ [7. Verification]
1. Kernel（一句话定义）
一句话说清身份与使命。若摇摆，不进下一步。
"This skill helps produce [artifact type] in [situation] through [reviewable stages]."
2. Components（维度识别）
用五棱镜盘点技能须处理什么。
3. Frame（工作流设计）
设计新技能的 5 步 Snowflake 工作流、中间文件树、用户批准关卡。
4. Outline（分阶段规格）
每阶段：Input、Creation activity、Completion criteria、Review questions、Approval criteria——让中间产物落盘，而非留在易逝对话里。
5. Spec（组装规格）
锁定 frontmatter、何时使用、流程、对话规则、禁止项，供最终 .SKILL.md。
6. Skill（生成技能文件）
仅从已批 Spec 构建 .opencode/skills/{skill-slug}/SKILL.md。
7. Verification（Harness 检查）
确认文件遵守 Harness 规则且可正确运行。
🚫 元引擎禁止项
generating-skill-creation 运行期间，智能体不得：
- 因尚无合适技能就粗略生成最终制品。
- 不经多维分析就填 SKILL.md 模板。
- 设计缺少用户审阅/批准关卡的技能。
- 中间产物只留在对话、不落文件隔离。
📝 三行摘要
generating-skill-creation给系统加配方——不是一次性菜肴。- 五维度——任务、上下文、实体、空间、结构——产出精确专用工作流。
- 专用技能在重复请求时自动加载，并与用户共同演进。
🎬 下期预告
你已掌握 Learning → 制品生成 → 元技能编写。
架构理解之后——用户应持守什么承诺，Harness 如何可持续演进？倒数第二集收束全弧。
「你把技能编码进系统的那一刻，你的诀窍就刻进 AI 的基因。」
本系列介绍 Cocrates Harness 框架。Cocrates 是为苏格拉底式对话设计的智能体 Harness，让用户保持主体性并持续成长。